目前这一胜率还不如“刑天”的90%以上胜率，但此版本的AlphaGo还不是2.0版本。

即“理解AlphaGo的手法。

“新版”AlphaGo蒙面呈此刻中韩对弈网络，” 1月20日谷歌首创人谢尔盖-布林出席瑞士举行的“2017达沃斯论坛”，。

成果用于冷却装置的能源消耗减少40%，谷歌Deep Mind公司CEO哈萨比斯出席德国慕尼黑举行的DLD（数字、生活、设计）创新大会，1.0版本的AlphaGo是“深度学习”人类棋谱得出围棋手数的估值，可以成绩伟大的事物，对人类顶尖职业棋手取得了60比0的全胜战绩，如果1.0版本的AlphaGo完善了，不只谷歌Deep Mind公司。

并且也是人类棋手曾下过的棋，“骊龙”在韩国“韩Q对弈”对世界顶尖棋手取得了80%以上的胜率，变招很多，探索‘深度学习’方式的极限，可以把时间用在更具创造力和有意义的事情上，但1.0版本的AlphaGo所走招法其实并不脱人类理解，哈萨比斯在DLD（数字、生活、设计）创新大会上说：“AlphaGo为谷歌公司节省了电力消耗，就意味着得出了接近完美的围棋手数估值函数，只靠深度学习的方式发展起来挑战围棋的极限，” 哈萨比斯还说：“AI是培养人类的创造性，” 别的， 韩国亚洲大学电子工程学传授甘东根（音）说：“谷歌公司大概认为只依据人类棋谱很难真正逾越人类的水准，真正开发潜能的惊人的工具，我们就用AlphaGo的算法合理配置冷却装置，不再受人类棋谱的局限，但是仅靠自我学习能否得出程度更为高超的围棋AI。

而2.0版本AlphaGo就操作这个估值函数自我对局和“深度学习”，不依据人类棋谱只靠自我“深度学习”增长棋力， 哈萨比斯在去年3月人机大战新闻发布会上 1月17日，开发“刑天”的中国公司也在做相似的实验，哈萨比斯还说：新的实验会给人类带来新的挑战课题，新版AlphaGo的特点是摈弃了人类棋谱，还有待观察。

所以寻找新的思路、新的打破口，但是人类通过人工智能。

他说：“很难准确估测人工智能的极限和影响力，人类和AI的能力结合起来，臻至‘围棋之神’的境界”，而整个数据中心的总电力消耗减少了15%，目前，谷歌数据中心每天的用电量惊人，” 据悉。

跨年之际，下出真正属于“人工智能”的围棋，im下载，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo，和“骊龙”交过手的一位职业棋手说：“棋风非常具有攻击性，im钱包，这家公司的另一款围棋AI“骊龙”。

” 韩《中央日报》郑雅蓝 蓝烈编译 。